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Un análisis de voz casero podría detectar el Parkinson en minutos
Un estudio publicado en la revista npj Parkinson’s Disease en 2025 propone una herramienta revolucionaria para detectar el Parkinson mediante la voz, con tan solo una grabación casera de una frase corta. Los investigadores aseguran que esa breve muestra puede contener información suficiente para identificar alteraciones neurológicas sutiles incluso en etapas tempranas de la enfermedad.
La tecnología analiza parámetros como la articulación, el ritmo, las pausas y la emisión del sonido, factores que se modifican imperceptiblemente en personas con Parkinson. Según los autores, el sistema logra reconocer patrones vocales que suelen pasar desapercibidos incluso para especialistas durante los primeros síntomas.
Uno de los principales objetivos del estudio es democratizar el diagnóstico temprano, ya que bastaría con una computadora y conexión a internet para realizar la prueba desde casa. Esto representa un gran avance para regiones con escasez de neurólogos, como Bangladesh, donde existe menos de un especialista por cada millón de habitantes, o para zonas rurales en países desarrollados como Estados Unidos.
El equipo científico, dirigido por Ehsan Hoque, profesor del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Rochester, empleó modelos avanzados de inteligencia artificial como Wav2Vec 2.0, WavLM e ImageBind. Estas herramientas convierten la voz en datos digitales, permitiendo detectar microvariaciones en el habla relacionadas con la enfermedad. “Con el consentimiento de los usuarios, asistentes como Alexa o Google Home podrían ayudar a detectar señales tempranas de Parkinson”, explicó Hoque.
A diferencia de otros proyectos, este modelo no depende de pruebas clínicas ni sonidos artificiales, sino de grabaciones naturales tomadas en distintos contextos: hogares, clínicas y centros de atención. En total, se analizaron 1,854 grabaciones de 1,306 personas, de las cuales 392 ya tenían diagnóstico de Parkinson. Los resultados abren una nueva vía para el diagnóstico temprano no invasivo, accesible y con enorme potencial para transformar la atención neurológica global.
